Promptテクニック– category –

「マジでCodexルールガン無視なの何とかならんのかな」 俺のかなり親しいXのフォロワーさんが、以前からこんな感じでぼやいている。 分かる。ルールを書いた。念も押した。なのに次のtaskでは、まるで初見の資料みたいな顔で読み流す。こちらが「そこ、一...

「親はClaude、実装する子はCodex」。AIコーディング界隈を眺めていると、そんな役割分担を“標準編成”のように語る場面を見かける。もちろんモデルごとに得意不得意はあるし、Claudeが親役としてうまく働くケースまで否定する気はない。 ただ、そこで「GPT...

Codexの設定画面にある「Worktree」。説明を読んでも、Gitやブランチの知識がないと、何のための機能なのか見当がつきにくいかもしれません。 先に核心だけを言えば、Worktreeは同じGitリポジトリを使いながら、作業中のファイルを置く場所を複数に分ける...

最初は、一本のX投稿だった。 Codex が「別スレッド」を新規作成できる。 月読いおり氏の投稿には、Codexが自分で別のチャットを立ち上げ、そこへ仕事を振り、完了を待って親へ結果を戻せると書かれていた。投稿内に並んでいたのは、次の4ツールだ。 codex...

AIコーディングエージェントへ小さな実装を頼んだだけなのに、いつの間にか検査、レビュー、監査、再確認が何層にも積み上がっている。しかも、最後に出てきた成果物は、そこまで検査しなかった場合と大差がない。 まさに高推論の無駄撃ち。そんな経験はな...

AIエージェントを複数動かすとき、計算資源をどこへ投じるべきか。私の結論は明快だ。AIオーケストレーションでは、親の思慮深さをケチってはいけない。節約するなら、境界の明確な局所作業へ無差別に最大推論を与える部分である。 ただし、この原則が発火...

ちょくちょく他の記事内でも言及していますが・・・笑私はいまだに、スタートレックの艦内コンピューターに憧れている。 呼べば答えるだけではない。艦の状態を知っていて、乗員の役割を理解していて、危険な操作には止めに入り、必要な手順を必要な時に呼...

最近、Context Engineering という言葉をよく見るようになりました。 プロンプトを書くのではなく、AI が見る情報空間そのものを設計する。システムプロンプト、ナレッジ、履歴、ツール出力、制約をどう配置するかで、AI の出力は大きく変わる。そういう話...

GPT image2 で笑　無音声でお楽しみくださいw わしも行きたかった笑

Codex や ChatGPT と長く話していると、仕事の依頼でも、雑談でも、試作でも、急に妙な火花が出ることがある。最初はただの思いつきだったものが、数分後には記事の芯になり、さらに話しているうちに小さなツールや運用ルールの種になる。面白いのはそこか...

FAQ生成v0.1実験で見えた、AI同士を役割分担させる記事制作の可能性 AIに文章を書かせる。これはもう珍しい話ではありません。 ChatGPTに「この記事を書いて」と頼めば、それなりの文章は出てきます。見出しも作れる。FAQも作れる。メタディスクリプション...

手元のAI運用で本当に欲しくなるのは、過去ログを丸ごと抱え込む巨大な知識庫より、次の判断に必要な断片だけを取りこぼさず渡してくれる軽い外部記憶です。今回の構成では Codex の hook を起点にしつつ、保存先は Obsidian で読める Markdown に寄せ、人...