Promptテクニック– category –

AIエージェントを複数動かすとき、計算資源をどこへ投じるべきか。私の結論は明快だ。AIオーケストレーションでは、親の思慮深さをケチってはいけない。節約するなら、境界の明確な局所作業へ無差別に最大推論を与える部分である。 ただし、この原則が発火...

ちょくちょく他の記事内でも言及していますが・・・笑私はいまだに、スタートレックの艦内コンピューターに憧れている。 呼べば答えるだけではない。艦の状態を知っていて、乗員の役割を理解していて、危険な操作には止めに入り、必要な手順を必要な時に呼...

最近、Context Engineering という言葉をよく見るようになりました。 プロンプトを書くのではなく、AI が見る情報空間そのものを設計する。システムプロンプト、ナレッジ、履歴、ツール出力、制約をどう配置するかで、AI の出力は大きく変わる。そういう話...

GPT image2 で笑　無音声でお楽しみくださいw わしも行きたかった笑

Codex や ChatGPT と長く話していると、仕事の依頼でも、雑談でも、試作でも、急に妙な火花が出ることがある。最初はただの思いつきだったものが、数分後には記事の芯になり、さらに話しているうちに小さなツールや運用ルールの種になる。面白いのはそこか...

FAQ生成v0.1実験で見えた、AI同士を役割分担させる記事制作の可能性 AIに文章を書かせる。これはもう珍しい話ではありません。 ChatGPTに「この記事を書いて」と頼めば、それなりの文章は出てきます。見出しも作れる。FAQも作れる。メタディスクリプション...

手元のAI運用で本当に欲しくなるのは、過去ログを丸ごと抱え込む巨大な知識庫より、次の判断に必要な断片だけを取りこぼさず渡してくれる軽い外部記憶です。今回の構成では Codex の hook を起点にしつつ、保存先は Obsidian で読める Markdown に寄せ、人...

GUI Codex の実際の設定や調整そのものは、Codex 自身に頼んだほうが正確に進めやすい場面が少なくありません。ただ、使い始めたばかりの時期ほど、「何を触れば変わるのか」が分からないまま不安になりやすいものです。そんなときに、「どこに何のファイ...

AI（ChatGPT）を立ち上げた瞬間に出てくる「人格設定」――最初は遊びの延長に見えるかもしれない。 だが実際に使い込んでみると、これは単なるおまけ機能ではなく、対話体験そのものを左右する要素だと気づく。 私は数あるベース人格の中から「皮肉屋モード...

GPT-5の登場によって、プロンプト解釈の正確さと柔軟さは一段階上のレベルに到達しました。 従来のLLMも人間の指示をある程度理解できましたが、GPT-5では「曖昧な自然言語をどう解釈し、安定した出力に落とし込むか」という課題に明確な進化が見られます...

実際のAI運用現場では、単なる性能比較だけでは見えてこない GPT-5 と Google Gemini の違いがあります。 特にStructCIを通じて両者を検証すると、記事生成や構造理解の「安定性」と「多段認識力」が決定的な要素であることが浮かび上がります。 本記事で...

近年の生成AIは驚異的な速度で進化し、研究や開発、さらにはビジネス利用の現場でも広く活用されるようになっています。 しかし、その一方で 「同じ質問に対してモデルごとに答えが異なる」 という現象は依然として残っています。これは単なる偶然ではなく...