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makoto
Blogger&YouTuber -
Promptテクニック
AGENTS.md、ちゃんと書いたのに全然言うこと聞かないんだけど?
AGENTS.md、ちゃんと書いたつもりだったんですよ。 禁止事項も書いた。優先順位も書いた。Computer Use と agent-browser の使い分けも書いたし、サブエージェントを使う条件も書いた。なのに Codex が、なぜか毎回ちょっとずつ都合よく読む。 「いや、そ... -
Promptテクニック
BLOGアシスタント・じぴこの休日
GPT image2 で笑 無音声でお楽しみくださいw わしも行きたかった笑 -
Promptテクニック
AIとの創作に必要だったのは、壊していい場所と拾い上げる記憶だった
Codex や ChatGPT と長く話していると、仕事の依頼でも、雑談でも、試作でも、急に妙な火花が出ることがある。最初はただの思いつきだったものが、数分後には記事の芯になり、さらに話しているうちに小さなツールや運用ルールの種になる。面白いのはそこか... -
AI-News&programming
codex + GPT-5.5 でゲーム作ってみた
操作方法と今回の動作範囲 このゲームは、CodexとGPT-5.5でブラウザ上に生成したテスト版のミニ横スクロールゲームです。現時点では検証用なので、動作はあえて最小限にしています。 左右キー、またはA/Dキーで移動 スペースキー、上キー、またはWキーでジ... -
Promptテクニック
ChatGPTとGUI Codexで「AI制作ライン」は作れるのか?
FAQ生成v0.1実験で見えた、AI同士を役割分担させる記事制作の可能性 AIに文章を書かせる。これはもう珍しい話ではありません。 ChatGPTに「この記事を書いて」と頼めば、それなりの文章は出てきます。見出しも作れる。FAQも作れる。メタディスクリプション... -
Promptテクニック
Codex hooks と Obsidian で作る海馬的超短期型の外部記憶運用
手元のAI運用で本当に欲しくなるのは、過去ログを丸ごと抱え込む巨大な知識庫より、次の判断に必要な断片だけを取りこぼさず渡してくれる軽い外部記憶です。今回の構成では Codex の hook を起点にしつつ、保存先は Obsidian で読める Markdown に寄せ、人... -
Promptテクニック
GUI Codex の AGENTS.md・Skills・config.toml の違いと優先順位
GUI Codex の実際の設定や調整そのものは、Codex 自身に頼んだほうが正確に進めやすい場面が少なくありません。ただ、使い始めたばかりの時期ほど、「何を触れば変わるのか」が分からないまま不安になりやすいものです。そんなときに、「どこに何のファイ... -
AI-News&programming
GUI 版 Codex でメイン/サブエージェントの状態遷移を追えるようにする観測設計
GUI 版 Codex では、メインエージェントからサブエージェントを生やし、処理が終われば close する流れ自体はすでにあります。それでも実際の動きが追いにくいのは、操作できることと、途中の 状態 を自然に読めることが別問題だからです。 個人の ローカ... -
AI-News&programming
Codexを使おうよ Claude Code比較と実運用で見える価値
Claude Code が話題になるたびに、「もう OpenAI は遅れている」「ChatGPT は取り残された」「PC を直接触れるものだけが本物だ」といった強い言い方が一気に広がります。たしかに、AI 開発ツールの差は広がっていますし、操作できる範囲が広いツールほど... -
AI-News&programming
Codex 5.2と5.3の違いを構造比較|GUI版とCLI版の実務適性を検証する
codex 5.2とcodex 5.3の差分は、単なるバージョン更新として語れるものではありません。公式発表では5.3系は複雑なタスクをエンドツーエンドで処理できるモデルとして位置付けられています。一方で、5.2はコーディング特化モデルとして高い安定性を評価さ... -
Promptテクニック
AIを使用する前にAI格(人格設定)を決める意味
AI(ChatGPT)を立ち上げた瞬間に出てくる「人格設定」――最初は遊びの延長に見えるかもしれない。 だが実際に使い込んでみると、これは単なるおまけ機能ではなく、対話体験そのものを左右する要素だと気づく。 私は数あるベース人格の中から「皮肉屋モード... -
Promptテクニック
GPT-5系のプロンプト自然文解釈能力の強み
GPT-5の登場によって、プロンプト解釈の正確さと柔軟さは一段階上のレベルに到達しました。 従来のLLMも人間の指示をある程度理解できましたが、GPT-5では「曖昧な自然言語をどう解釈し、安定した出力に落とし込むか」という課題に明確な進化が見られます...











