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私は普段、ChatGPTの Team プラン を利用して日々の業務や検証を行っています。 契約プランによって利用できるモデルやコンテキストの上限が異なるため、ここで触れる体験は Team プランを前提にしたものになります。 その上で強調したいのは、GPT-4o から...

最初のころ、ChatGPTに「こう出力して」と命令しては、うまくいかずにやり直し続けていました。構成が崩れたり、語調がチグハグになったり、テンプレに沿っているはずなのに“なぜか納得できない”──そんなモヤモヤが積み重なっていく。命令は通じているのに...

プログラマ廃業だなこりゃ笑 ほんとそれ笑　細かい仕様を打ち合わせしながら即コーディングするとかもう人間いらんわ笑 Score: 0 Level: 1 ゲームスタート 一時停止 GAME OVER ← ↻ → ↓

codex 5.2とcodex 5.3の差分は、単なるバージョン更新として語れるものではありません。公式発表では5.3系は複雑なタスクをエンドツーエンドで処理できるモデルとして位置付けられています。一方で、5.2はコーディング特化モデルとして高い安定性を評価さ...

インターネット上で成功するためには、信頼性が高く、視覚的にも優れたコンテンツを提供することが不可欠です。この記事では、ChatGPTで効率的かつ信頼性の高いコンテンツ作成を実現するために私が採用しているガイドラインを、さらに深掘りして解説します...

ChatGPTの出力品質を左右する「カスタムインストラクション（CI）」は、便利であると同時に厄介な存在でもある。この記事は、CIの細部にこだわりすぎて記事が一行も進まなかった筆者の「葛藤と復旧の記録」である。テンプレ崩壊→出力バグ→CI更新→再テスト→...

おおよそ25年ぶりに Pythonを触ってみる浦島ジジイがchatGPT先生と酒を飲みながら会話した記録 とりあえずvscodeとアナコンダで Pythonで遊べる環境を作った。 環境の作り方は適当にWEB漁れば腐るほど情報あるしこの記事の趣旨から外れるので省略。 実際25...

OpenAIが提供する chatGPT:カスタムインストラクション AIの進化は止まらない、その中心にOpenAIが提供する「カスタムインストラクション」があります。 OpenAI公式ブログの記事から、もう少し深く掘り下げてみます。 この記事では、カスタムインストラク...

GPT-5の登場によって、プロンプト解釈の正確さと柔軟さは一段階上のレベルに到達しました。 従来のLLMも人間の指示をある程度理解できましたが、GPT-5では「曖昧な自然言語をどう解釈し、安定した出力に落とし込むか」という課題に明確な進化が見られます...

Claude Code が話題になるたびに、「もう OpenAI は遅れている」「ChatGPT は取り残された」「PC を直接触れるものだけが本物だ」といった強い言い方が一気に広がります。たしかに、AI 開発ツールの差は広がっていますし、操作できる範囲が広いツールほど...

chatGPTは嘘をつく。 さて今日はさらりともっともらしくでっち上げて涼しい顔をするchatGPTを使って実験しましょう。 僕は元々音楽関係の人なので得意分野で話をしてみますね とりあえずもっともらしいことを言うchatGPT3.5がこちら 半音係数について新し...

GUI 版 Codex では、メインエージェントからサブエージェントを生やし、処理が終われば close する流れ自体はすでにあります。それでも実際の動きが追いにくいのは、操作できることと、途中の 状態 を自然に読めることが別問題だからです。 個人の ローカ...